Google Partner -kumppanuudella Automaatio on monia etuja, ja me Identolla tiedämme sen. Kun olemme toimineet 10 vuotta jättiläisen Googlen kumppanitoimistona , meillä oli etuoikeus muiden kumppanitoimistojen kanssa osallistua tähän ainutlaatuiseen tapahtumaan Madridissa. Aumotion Now pidettiin Palacio de Neptunossa Madridissa 24. huhtikuuta, ja se antoi meille mahdollisuuden oppia läheltä automaatioalan suuria kehityskulkuja.
Tapahtumaan sisältyi kaksi keskeistä teemaa : hintatarjousten automatisointi ja attribuutiomallit.
Sisällysluettelo
Automaatio tarjouksissa
Google tekee suuria muutoksia mainosalustoihinsa , kuten Google Adwordsiin , ja tarjoaa käyttäjilleen mahdollisuuksia saavuttaa tavoitteensa mahdollisimman pienellä aikainvestoinnilla. Kaikki koneoppimisen ja automaation ansiosta.
Automatisoidaksemme meidän on ensin opittava. Koneoppiminen on tietojenkäsittelyn neljäs evoluution vaihe. Ensin olivat tietokoneet, sitten verkko, mobiilimaailma ja nyt koneoppiminen. Sen ansiosta pystymme toimimaan tällä hetkellä ja täsmällisesti saadaksemme parempia tuloksia.
Googlen Adwords-hinnoittelussa käyttämä automaatio on vastuussa tarvittavan hintatarjouksen lisäämisestä, jotta se näkyy parhaalla paikalla, kun tapahtuu niin sanottu kuuma haku. Mitä tarkoitamme tällä? Kun järjestelmä havaitsee, että erittäin kiinnostunut käyttäjä tekee meille merkityksellisen haun, se näyttää meidät parhaassa mahdollisessa maksuasemassa.
Automaatiojärjestelmä toimii algoritmien avulla, jotka pystyvät ennustamaan hintatarjoukset historian ja monien AdWords-kampanjoihin liittyvien elementtien perusteella. Merkit eivät ole vain historiallisia, vaan myös uusia. Tässä avain. Osta joukkoviestipalvelu Se pystyy tunnistamaan uudet signaalit, joihin saattaa liittyä merkittäviä vuorovaikutuksia, ja tekemään automaattisesti tarvittavat säädöt.
Tämä ei tarkoita, että työmme päättyisi tähän, mutta voimme löytää suuria etuja , kuten investoida tällä kertaa muiden strategioiden tai vaikuttavampien elementtien etsimiseen ja analysointiin.
Attribuutiomallit
Tämän tapahtuman toinen osa keskittyi attribuutiomallien ympärille. Toisin sanoen, kun olemme mitanneet kaiken, kuinka määritämme kunkin mukana olevan elementin suorituskyvyn?
Sen lisäksi, että löydät yhden selkeimmistä esimerkeistä attribuutiomallien ymmärtämiseksi ja ymmärtämiseksi (jos sinulla oher examples of businesses facing Crises on loma, aloitat oluista, viinistä, shoteista, viskistä, ginistä… annatko kaiken syyn krapulastasi seuraavana päivänä viimeiseen juomaan? Löysimme työkalun, jonka Google tarjoaa kelpuutetuille tileille attribuutio-, mukautettujen ja automaattisten mallien avulla . Tämä työkalu:
- Määrittää automaattisesti, mitkä napsautukset johtavat tulokseen.
- Toimii kaikilla laitteilla .
- Jokainen aub directory dataan perustuva malli on tilikohtainen .
- Koneoppiminen
- Algoritmit arvioivat kaikki eri reitit
- Selvitä, mitkä kosketuspisteet ovat vaikuttavimpia
- Siinä on useita muuttuvia tekijöitä
- Ilmoittaa mainosvuorovaikutusten määrän
- Näyttää mainoksien näkyvyyden ennen muuntamista
- Kertoo kussakin tulosreitissä käytetyt luovat elementit
- Tee jatkuvat päivitykset
- Tietoihin perustuva malli ei ole staattinen.
- Sopeutuu napsautusreitin vaihteluihin
Taas yksi askel saavuttaaksemme sen, mitä todella haluamme.